中共湖南工商大学国际商学院教工党支部   杨靓

《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》是2013年浙江人民出版社出版的图书，作者是维克托·迈尔·舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”，曾分别任教于哈佛大学和牛津大学，为微软、惠普和IBM等全球顶级企业提供咨询，先后担任很多国家政府高层的智囊。译者周涛是我国最年轻有为的大数据专家，27岁的天才型教授和博导，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐，发表SCI论文150余篇，领域一流期刊90余篇，SCI引用超过2600次，Google引用超过6000次。《大数据时代》这本书在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点；不仅对于产业实践者，而且对于政府和公共机构，都是非常具有参考价值的。

2015年9月，我被湖南大学工商管理学院录取，开始了读博生涯。当时，梯队的师兄师姐们人手一本书《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》；导师在例会上反复强调我们做研究要结合大数据的时代背景，请来培训师为我们讲解大数据有关的知识与技术。这本书便是如此进入了我的眼帘，当时我花了整整六天时间完成了第一遍阅读，对大数据概念和特征有了基本的认知。时隔七年，如今我博士毕业回到教师岗位，心态和身份都发生了改变。重温这本大数据著作，我有了更深的理解。整本书分为三部分：大数据时代的思维变革、大数据时代的商业变革、大数据时代的管理变革。维克托·尔耶·舍恩伯格列举了大量企业的案例从不同角度来阐述观点，帮助读者理解知识点。这些案例也为我日后教学提供了素材。我结合自身的专业学习和工作实践，谈谈以下几点感想：

一、“大数据时代的思维变革”

大数据时代的思维变革主要体现在“更多”、“更杂”和“更好”。“更多”是指不是随机样本，而是全体数据。在科研中，我们需要用到统计学和计量经济学的知识进行统计分析和实证研究。在我的思维中，早已固化“抽样”、“精确”这些概念，我一度认为这些都是理所应当的充分必要条件。在实证研究中，根据研究问题提出了研究假设之后，便要进行实证检验：先要根据数据特征选择合适的抽样方法确定样本，计算变量和选择合适的研究模型；再对样本中的变量进行描述统计和相关性分析，然后进行回归分析，最后进行稳健性检验。这一切都是基于小数据时代的随机样本。然而，全数据模式下，“样本=总体”。

“更杂”是指不是精确性，而是混杂性。我在动笔写第一篇学术论文之前，花费了一年多的时间处理数据。从最初获取原始数据、清洗数据到计算变量值，最后建立自己的数据库…步骤看似简单，但实际上却是一个相当漫长和考验人毅力的过程。最初获取的原始数据非常不整齐且信息庞杂，我根据研究需要设定一系列规则来结构化这些数据，前提必然是放弃精确性；否则，研究将无法开展下去。正如书中所说，“混杂性，不是竭力避免，而是标准途径。”

“更好”是指不是因果关系，而是相关关系。随着电子商务的发展，人们的生活越来越离不开网购。一些电商平台的服务和商品质量也较之以前有了质的突破，如“淘宝”和“拼多多”。各大电商平台的关联性预测功能会根据客户平时的购物喜好来推荐可能喜欢的商品，大大减少了客户搜索商品的时间，让客户能够精准且快速买到心仪的商品。

维克托·尔耶·舍恩伯格认为，大数据的核心是预测，人们不需要依赖随机取样，也不再无端热衷追求“精确度”。与此同时，他直言不讳要求人们必须放弃对于以往因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只是需要知道“是什么”，完全不再需要知道“为什么”。这些新颖独到的观点足以颠覆人类传统思维模式，为整个人类的认知体系和与世界交流贡献了全新的课题方向。

二、“大数据时代的商业变革”

维克托·尔耶·舍恩伯格阐述大数据时代的商业变革之一为“数据化”。“数据化”即“一切皆可‘量化’”。这不禁让我想起“定性分析”和“定量分析”这一组概念。定性分析主要是解决研究对象“有没有”“是不是”的问题，通常分为三个过程：分析综合、比较、抽象和概括。定量分析则是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。定性是用文字语言进行相关描述；定量是用数学语言进行描述。“数据化”则是定量分析的前提条件。定性分析和定量分析是两种分析方法，在科研中相辅相成，缺一不可。我的博士论文研究的科学合作网络对企业技术创新绩效的影响，在研究中大量用到社会网络分析法。社会网络分析法对关系进行量化的表征，从而揭示关系的结构，解释一定的社会现象。社会网络分析的意义在于，它可以对各种关系进行精确的量化分析，从而为某种中层理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具，甚至可以建立“宏观和微观”之间的桥梁。

三、“大数据时代的管理变革”

大数据时代，让数据主宰一切，必有隐忧。我们通常会在生活中接到一些广告销售的电话，例如对于刚刚购置了新房的客户，经常会频繁接到一些装修公司或者房屋中介的电话，询问是否需要找装修公司或者出租新房。房屋销售的数据通过一些渠道流传出去，使得数据被再利用，虽然创造了新的商业价值，却同时泄露了个人隐私。于是，出现了一系列管理变革：从个人许可到让数据使用者承担责任，个人可以并应该为他们的行为负责，大数据算法师必须保证公正和保密，反数据垄断大亨…我们应当从《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中获得必要且足够的清醒：一方面，我们必须将维护个人信息安全列为头等大事；另一方面，我们还必须让大数据成为共享的公益性资源，而并非一家之“源”。

莎士比亚曾经说过：“凡是过去，皆为序章。”《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》以无可辩驳的穿透力和说服力告诉我们：大数据时代能给予我们的深刻影响，眼下还只是“冰山一角”，它将会持续不断影响整个社会以及全部个体，这个嬗变过程或将伴随人类未来进程。

因此，我们必须顺应时代发展，学着如何更好融入大数据时代，至少不应沦为大数据时代的“绊脚石”和“落伍者”。从国家宏观层面来看，必须以开放包容姿态迎接大数据时代，将大数据作为国家战略，紧抓大数据时代创新机遇，夯实大数据基础设施建设，缩短理论研究和实际运用周期。从个体微观层面来看，我们要深化对大数据的认识，培养大数据思维品质，完全融入大数据时代，作为教师应该结合大数据时代背景开展教学和科研工作，善用大数据工具。